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Une découverte majeure dans la prédiction de la mortalité grâce à l’intelligence artificielle

Les chercheurs danois ont développé une technologie révolutionnaire appelée « life2vec » qui permet d’anticiper les décès prématurés avec une précision remarquable de 78%. Cette avancée considérable dans la capacité à prédire les risques de mortalité a été rendue possible grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle.

La méthode utilisée par l’intelligence artificielle

Les scientifiques ont utilisé les données de l’ensemble de la population danoise, soit plus de 5,8 millions de personnes, pour mener leur étude. Ils ont recueilli un large éventail d’informations, notamment les antécédents médicaux, les interactions avec le système de santé et les aspects socio-économiques tels que l’éducation, la profession et les revenus. Ces données ont été collectées sur une période allant de 2008 à 2020.

L’intelligence artificielle a ensuite analysé ces informations en utilisant des modèles probabilistes pour estimer les risques de décès prématuré.

Les caractéristiques uniques de cette IA

  • L’utilisation des séquences d’événements de la vie pour prédire la mortalité
  • La comparaison de ces séquences d’événements avec la structure linguistique
  • L’application de modèles probabilistes pour estimer les risques de décès
  • Une précision étonnante de 78% dans la prédiction des décès prématurés

Les implications potentielles de cet outil prédictif

Les chercheurs soulignent qu’aucune prédiction individuelle n’a été communiquée aux personnes étudiées, considérant cela comme irresponsable. Cependant, l’IA pourrait être utilisée pour identifier précocement les risques sanitaires ou agir de manière proactive sur les disparités sociales ayant un impact sur la santé publique.

L’avenir de l’IA dans la santé publique et les questions éthiques

Sune Lehmann Jørgensen, l’un des chercheurs impliqués dans l’étude, reconnaît les avantages de cette intelligence artificielle, mais exprime également ses préoccupations concernant les possibles dérives. Il met en garde contre le risque que ces technologies soient utilisées de manière à compromettre l’équité, par exemple par des compagnies d’assurance ou des grandes entreprises technologiques qui exploitent déjà les données personnelles pour leurs propres prédictions.

Perspectives et dilemmes éthiques

L’introduction de l’IA « life2vec » ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de la santé publique, mais pose également des questions fondamentales concernant la gestion et l’utilisation éthique des données sensibles. Les avantages préventifs de cette technologie doivent être équilibrés avec le respect de la vie privée et l’utilisation responsable des prédictions générées.

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