Nouvelle avancée grâce à l’IA : Une révolution antibiotique
L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) a permis de réaliser une avancée majeure dans le domaine de la santé, en particulier dans celui des antibiotiques. En effet, cette technologie a mis au jour une nouvelle classe d’antibiotiques, après plus de 50 ans sans innovation significative dans ce domaine.
Un pas de géant contre les bactéries résistantes
L’IA avancée a permis de détecter un agent novateur capable de lutter contre la souche bactérienne multirésistante Staphylococcus aureus (SARM), responsable de milliers de décès chaque année dans le monde. Cette découverte pourrait être déterminante dans la lutte contre la résistance croissante aux antibiotiques existants.
Prédiction des molécules performantes
James Collins du MIT, coauteur de l’étude, a expliqué que l’objectif était d’évaluer l’efficacité potentielle de certaines molécules en tant qu’antibiotiques grâce aux modèles d’IA. Cette approche expérimentale offre une méthode plus économique et performante en analysant la structure chimique des composés d’une manière inédite.
Des résultats prometteurs publiés dans la revue « Nature »
Les résultats de cette recherche ont été publiés dans la revue scientifique « Nature ». L’article résume le travail de 21 chercheurs qui ont contribué à cette étude.
Vers une meilleure compréhension des modèles d’IA
Les scientifiques du MIT ont cherché à comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels utilisés par l’IA pour apprendre et générer des idées innovantes. Ils ont développé un modèle d’apprentissage profond capable de prédire l’efficacité antibactérienne et la non-toxicité des composés chez l’homme.
La méthode de sélection des composés
L’équipe du MIT a filtré initialement environ 39 000 substances pour évaluer leur efficacité contre le SARM, puis a analysé en détail leur structure chimique pour alimenter leur modèle d’IA. Felix Wong, chercheur au MIT, souligne l’importance de démystifier les processus internes de ces modèles.
Dénicher un nouveau composé antimicrobien
Pour affiner la sélection, plusieurs modèles d’IA ont été utilisés pour évaluer la toxicité des molécules par rapport à trois types de cellules humaines différents.
Les algorithmes d’IA ont analysé près de 12 millions de composés disponibles sur le marché, ce qui a permis de classer cinq familles de molécules prometteuses contre le SARM. Après l’acquisition et le test de près de 280 composés, deux candidats prometteurs ont été identifiés.
Des tests positifs sur des modèles animaux
Des expériences réalisées sur des souris, simulant une infection cutanée ou systémique par le SARM, ont démontré l’efficacité des deux agents identifiés, réduisant la quantité de bactéries dans les organismes traités par un facteur de dix.
En conclusion, grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine pharmaceutique, une nouvelle ère commence peut-être pour la recherche et le développement d’antibiotiques capables de contrer les stratégies d’évasion des bactéries résistantes.